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title: 接入 AWS Bedrock 上的模型
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## 功能介绍

[AWS Bedrock Marketplace](https://aws.amazon.com/bedrock/marketplace/) 是一个综合的 LLM 部署平台，开发人员可以在该平台发现、测试和使用 100 多种常用的新兴专业基础模型（FM）并轻松部署与访问。

本文将以部署 DeepSeek 模型为例，演示如何在 Bedrock Marketplace 平台部署模型并集成至 Dify 平台，帮助你快速搭建基于 DeepSeek 模型的 AI 应用。

## 前置准备

* 拥有 [Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/) 访问权限的 AWS 账号
* [Dify.AI 账号](https://cloud.dify.ai/)

## 开始部署

### 1. 部署 DeepSeek 模型

1.1 在 **Bedrock Marketplace** 中搜索 **DeepSeek**，选择任意一个 **DeepSeek R1** 及其蒸馏版本的模型。

![](https://assets-docs.dify.ai/2025/02/9c6e17fc0cf262b2005013bf122251d1.png)

1.2 进入模型详情页，点击 **"Deploy"** 并按照页面提示填写相关信息，完成一键部署。

> 请注意，不同版本的模型可能要求不同的计算实例配置，费用有所差异。

![](https://assets-docs.dify.ai/2025/02/613497e3473d9b6eaa7cb5611decee0c.png)

1.3 部署完成后，你可以在 **Marketplace Deployments** 页查看自动生成的 **Endpoint**，该参数与 **SageMaker Endpoint** 参数相同，将用于后续 Dify 平台的连接。

![Endpoint 查看](https://assets-docs.dify.ai/2025/02/82a1d6406662b83386b86ec511ab20be.png)

### 2. 建立 DeepSeek 模型与 Dify 平台的连接

2.1 进入 **Dify** 管理面板，打开 **Settings** 页面。

2.2 在 **Model Provider** 选项中找到 **SageMaker**，并点击 **SageMaker** 卡片右下角的 **"Add Model"** 进入配置页面。

![添加模型](https://assets-docs.dify.ai/2025/02/864fc8476c47b460b67f14152cbbf360.png)

2.3 进入 SageMaker 配置页面，参考以下内容进行填写。

- **Model Type**: 模型类型，选择 LLM 类型
- **Model Name**：模型名称，可自定义填写
- **sagemaker endpoint**：填写在上文中提及的 **Endpoint** 参数。该参数可以在 AWS Bedrock Marketplace 中的 **Endpoint** 页获取。
- **Marketplace Deployments** 页查看自动生成的 **Endpoint**，

![](https://assets-docs.dify.ai/2025/02/1feaa8d5054933f42da25a8f655b5a9e.png)

### 3. 运行模型

配置完成后，你可以在 Dify 平台内测试 DeepSeek 模型是否能够正常运行。轻点 Dify 平台首页左侧的"创建空白应用"，选择 「Chatflow 或 Workflow」类型应用并添加 LLM 节点。

参考以下截图，在应用预览页测试模型是否能够正常给出答复。

![模型运行](https://assets-docs.dify.ai/2025/02/e7fb06888101662ecb970401fdba63b5.png)

除了使用 Chatflow / Workflow 应用类型进行测试以外，你还可以创建 Chatbot 类型应用进行测试。

## 常见问题

### 1. **部署后没有看到 Endpoint 参数？**

确保已正确配置实例，并检查 AWS 权限设置是否正确。如果仍有问题，尝试重新部署或咨询 AWS 客户支持人员。

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